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    利用UVP原位成像技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)估算全球浮游動物生物量分布

    發(fā)布時間: 2023-07-19  點擊次數(shù): 23次

    法國LOV(Laboratoire d'Océanographie de Villefranche-sur-Mer;索邦大學(xué)和法國國家科學(xué)研究中心的聯(lián)合研究單位)實驗室的科學(xué)家Laetitia等人利用UVP的水下原位觀測結(jié)果,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型,預(yù)測了19個浮游動物類群(ESD范圍為1-50mm)的全球生物量分布,并探討了其與環(huán)境因素的關(guān)系。



    研究背景


    浮游動物存在于全球所有海洋中,它們在海洋食物網(wǎng)和生物地球化學(xué)循環(huán)中發(fā)揮著重要的作用,是生物碳泵的主要驅(qū)動力,并為維持魚類群落的穩(wěn)定作出了巨大貢獻(xiàn)。但浮游動物對環(huán)境條件很敏感,因此被認(rèn)為是海洋變化的哨兵。它們的分布受到海洋中物理、化學(xué)、以及生物因素的相互作用及調(diào)控。

    為了更好地理解浮游動物的重要性,需要對浮游動物的生物量和功能群進(jìn)行全球定量評估。目前只有少數(shù)浮游動物群體的全球分布得到了很好的研究,這些群體通常使用浮游生物網(wǎng)采樣。但還有很多浮游動物類群非常脆弱,非常容易受到浮游生物網(wǎng)的破壞,或者易在固定液中保存不良,導(dǎo)致它們的生物量和在海洋生態(tài)系統(tǒng)中的生態(tài)作用被低估。在這種情況下,使用非侵入式的原位成像方法對浮游動物進(jìn)行研究,顯得尤為必要。在眾多水下原位成像系統(tǒng)中,只有水下顆粒物和浮游動物原位成像系統(tǒng)(UVP)在全球范圍內(nèi)被廣泛應(yīng)用。


    研究過程


    Laetitia等人通過對全球范圍內(nèi)2008年-2019年之間獲得的超過3549個UVP剖面(0-500米,圖1)上的466872個個體進(jìn)行了分類,估計了它們的個體生物量,并使用分類特定的轉(zhuǎn)換因子將其轉(zhuǎn)換為生物量。然后將這些生物量與環(huán)境變量(溫度、鹽度、氧氣等)的氣候?qū)W聯(lián)系起來,使用增強(qiáng)回歸樹等機(jī)器學(xué)習(xí)算法,建立了生物量與環(huán)境因素之間的關(guān)系模型,以此預(yù)測全球浮游動物的生物量。


    利用UVP原位成像技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)估算全球浮游動物生物量分布

    圖1 本研究使用的UVP數(shù)據(jù)集地圖。透明度用來說明地圖上點的密度。



    水下顆粒物和浮游動物圖像原位采集系統(tǒng)UVP(圖2)主要用于同時研究水下的大型顆粒物(>80μm)和浮游動物(>700μm),并在已知水體體積下對水中顆粒物和浮游動物進(jìn)行量化。UVP使用傳統(tǒng)的照明設(shè)備和經(jīng)電腦處理的光學(xué)技術(shù),來獲得浮游動物原位數(shù)字圖像,圖像后續(xù)可以通過EcoTaxa浮游動物數(shù)據(jù)庫共享平臺(圖3)來進(jìn)行浮游動物種類鑒定及分類。


    利用UVP原位成像技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)估算全球浮游動物生物量分布

    圖2 水下顆粒物和浮游動物圖像原位采集系統(tǒng)UVP。左圖為本實驗中使用的UVP5(目前已停產(chǎn));右圖為升級版本UVP6-HF,與UVP5功能相同,且重量更輕



    利用UVP原位成像技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)估算全球浮游動物生物量分布



    圖3 EcoTaxa浮游動物數(shù)據(jù)庫共享平臺對浮游動物進(jìn)行種類鑒定及分類



    研究結(jié)果


    結(jié)果表明,浮游動物對環(huán)境很敏感,并會對環(huán)境的變化作出反應(yīng)。全球浮游動物的生物量呈現(xiàn)出一定的空間分布模式,生物量最高的區(qū)域位于大約60°N和55°S附近(圖4),而在海洋環(huán)流附近低。此外,預(yù)計赤道的浮游動物生物量也會增加。

    保守預(yù)估,全球綜合浮游動物生物量最小值(0-500 m)為0.403 PgC。在不同的浮游動物群體中,橈足類為最主要的群體(35.7%,主要分布在極地地區(qū)),其次為真軟甲類(26.6%)和有孔蟲類(16.4%,主要分布在熱帶輻合帶)。


    利用UVP原位成像技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)估算全球浮游動物生物量分布



    圖4 利用分類群預(yù)測的0 ~ 500m全球生物量分布圖



    利用UVP原位成像技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)估算全球浮游動物生物量分布



    圖5 在世界范圍、高緯度和低緯度模式下,0-200 m(A)和200-500 m(B)深度下預(yù)測平均生物量(PgC)的條形圖,從高到低排列。




    研究結(jié)論


    盡管研究取得了一些重要發(fā)現(xiàn),但也存在一些限制和挑戰(zhàn)。機(jī)器學(xué)習(xí)模型對浮游動物數(shù)據(jù)庫的大小比較敏感,并且對于稀有類群的預(yù)測能力較弱。因此,在未來的研究中,需要進(jìn)一步改進(jìn)模型以提高對這些類群的預(yù)測能力。

    總而言之,本研究提供了有關(guān)全球浮游動物生物量分布的重要預(yù)測結(jié)果,并揭示了其與環(huán)境因素之間的關(guān)系。這對于深入了解浮游動物在海洋食物網(wǎng)和生物地球化學(xué)循環(huán)中的作用具有重要意義。隨著UVP等數(shù)字成像方法的不斷發(fā)展和應(yīng)用,科學(xué)家們將能夠更準(zhǔn)確地估計全球浮游動物的生物量分布,并為保護(hù)海洋生態(tài)系統(tǒng)提供更有效的決策依據(jù)。

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